लिनक्स ओएस दृश्यात्मक प्रकाश अनुहार पहिचानको लागि अनुप्रयोगहरू

दृश्य प्रकाश अनुहार पहिचान गर्ने समय आउँदैछ।

अनुहार पहिचान प्रविधिको परिपक्वतासँगै, पहिचान दर, पहिचान गति, गलत निर्णय दर र अन्य सूचकहरू जस्ता हालको अनुहार पहिचान एल्गोरिदमका फाइदाहरू बढ्दै गइरहेका छन्। ग्राहकहरूको आवश्यकताहरू राम्रोसँग पूरा गर्न, दृश्य अनुहार पहिचान पहुँच नियन्त्रण र उपस्थिति मेसिनले नवीनतम अनुहार पहिचान एल्गोरिदम प्रयोग गर्नेछ, जसले पहिचानको लागि अनुहारलाई अझ सही र छिटो खिच्न सक्छ, र प्रयोगकर्ताहरूको आवश्यकताहरू पनि पूरा गर्न सक्छ। दृश्य डिजाइनमा लक्षित समाधान छ, र अनुकूलित विविध पहुँच नियन्त्रण प्रकार्य प्रदान गर्दछ।

हाम्रो दृश्यात्मक अनुहार पहिचान मेसिनले रङ स्क्रिन उपकरण अपनाउँछ, जसले नजिकैको इन्फ्रारेड र दृश्यात्मक अनुहार पहिचानको कार्यलाई संयोजन गर्दछ। यसमा अल्ट्रासोनिक रेन्जिङ मोड्युल छ, जसले १.५ मिटर भित्र अनुहार तुलना र प्रमाणीकरणलाई समर्थन गर्न सक्छ। यसमा बलियो विस्तारयोग्यता छ। नवीनतम अनुहार पहिचान एल्गोरिथ्मको साथ, यसले प्रमाणीकरण र तुलनाको लागि अनुहार जानकारी द्रुत रूपमा खिच्न सक्छ। एकै समयमा, मेसिनमा विभिन्न हार्डवेयर इन्टरफेस र प्रकार्यहरू (RS232, RS485, TCP/IP, Wiegand आउटपुट, आदि) छन्, जसले विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यहरूमा प्रयोगकर्ताहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छ।

दृश्य प्रकाश अनुहार पहिचानको लागि आवेदन

दृश्य प्रकाश अनुहार पहिचान प्रणालीले भिडियोहरूमा अनुहारहरू स्वचालित रूपमा पहिचान गर्न र ट्र्याक गर्न सक्षम छ। स्थापना पछि, प्रणाली सक्रिय रूपमा अनुहार छविहरू सङ्कलन गर्न र यसको ३-मिटर दूरीमा कुनै पनि मानव गतिविधिमा मिलान र पहिचान गर्न सक्षम हुन्छ। सफल प्रमाणीकरण पछि, कर्मचारीहरू कुनै पनि लाइन र पर्खाइ बिना प्रवेश र बाहिर निस्कन स्वतन्त्र छन्।

दृश्य प्रकाश अनुहार पहिचान प्रणाली विभिन्न अनुप्रयोगहरूको लागि व्यापक रूपमा उपयुक्त छ जस्तैअफिसीईएस, गोदामहरू, क्लिनिक, उत्पादन प्लान्ट, खानपान परिसर र निर्माण स्थलहरूआदि। लामो लाइनबाट थाकेका कर्मचारीहरूका लागि, अब लामो समय पर्खनु पर्दैन र औंठाछाप वा अनुहार प्रमाणीकरणको लागि परम्परागत निष्क्रिय पहिचान प्रणालीहरूको अगाडि हिंड्नु पर्दैन।

बरु, भिजिबल लाइट फेसियलले ल्याएको ठूलो सुविधा र दक्षताका साथ

पहिचान प्रणाली, कर्मचारीहरूले सिधै हिंड्नु पर्छ र प्रणालीले सक्रिय रूपमा अनुहार र डेटा मिलाउँछ।