¿Qué es LPR?
El reconocimiento de matrículas (LPR, por sus siglas en inglés) es una solución para la gestión de entrada y salida de vehículos que utiliza tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR, por sus siglas en inglés) en imágenes de vídeo para identificar el número de matrícula de los vehículos. Los sistemas LPR incluyen una sección de reconocimiento de matrículas, una sección de barrera y una sección de software de gestión.
Estructura del sistema

Valor de mercado del sistema LPR
¿Qué puede solucionar?
1. Se solucionó el problema de la congestión al entrar y salir del estacionamiento. Ya no es necesario detener el auto.
2. Se solucionó el problema de la baja eficiencia de la tarjeta de estacionamiento. Ya no es necesario usar la tarjeta de estacionamiento.
3. Solucionó el problema de la mala experiencia y los inconvenientes en días de lluvia. Ya no es necesario abrir las ventanillas del coche para usar la tarjeta de aparcamiento.
4. Controlar automáticamente si la barrera de estacionamiento se abre o no al mismo tiempo que el automóvil ingresa al área de reconocimiento.
5. Guarda automáticamente el registro de entrada y salida del vehículo, incluyendo el número de coche, la hora de acceso y la imagen capturada.
6. Calcular automáticamente las tarifas de estacionamiento en función de la hora de entrada y salida del vehículo.
7. Generar automáticamente varios informes, incluyendo información del vehículo y datos de carga.
Área de aplicación:Apartamento, centro comercial, hotel, departamento gubernamental, escuela, hospital

Otras aplicaciones recomendadas:
Distrito residencial, apartamento, edificio de empresa, departamento gubernamental, parque industrial
Caso de proyecto
Vehículo: 200 Vehículo interno
Dispositivo: LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Fecha: 2018/03
Mediante el sistema LPR, los usuarios autorizados pueden entrar y salir del estacionamiento de forma libre y rápida. No es necesario detener el vehículo. Los usuarios no autorizados no pueden entrar ni salir.
Centro de Negocios Attar de IA de Dubái
Aparcamiento subterráneo

Distrito residencial de la provincia de Hainan, China
Vehículo: 600 Vehículo interno
Dispositivo: LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Fecha: 2017/06

Parque Industrial de la provincia de Henan, China
Vehículo: 100 Vehículo interno
Dispositivo: LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Fecha: 2018/02

Departamento del Gobierno de la provincia de Hainan, China
Vehículo: 200 Vehículo interno
Dispositivo: LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Hora: 2017/011

Edificio de la empresa en la provincia de Hunan, China
Vehículo: 200 Vehículo interno
Dispositivo: LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Fecha: 2018/03

Entrada y salida de la prisión central de Nakhon Pathom, Tailandia
Vehículo:500 vehículo
Dispositivo:LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Tiempo:2018/03


Escuela de la provincia de Xi'an, China
Vehículo: 200 Vehículo interno
Dispositivo: LPRS1000 con barrera de estacionamiento
Fecha: 2018/03
Mediante el sistema LPR, los vehículos VIP pueden entrar y salir del estacionamiento de forma libre y rápida, sin necesidad de detenerse. Los vehículos de los visitantes deben registrar la información correspondiente y, posteriormente, el administrador los autorizará manualmente.
Otras aplicaciones recomendadas:
Hospital, escuela, hotel
¿Cuál es nuestra ventaja?
Desarrollamos un algoritmo LPR independiente y ofrecemos un servicio de actualización permanente del algoritmo LPR de forma gratuita.
Muchos competidores no tienen su propio algoritmo LPR. Generalmente, utilizan algoritmos LPR de terceros procedentes de Europa y América.
Esto traerá algunos problemas:
1. El costo del algoritmo es alto;
2. Es difícil ofrecer un servicio de algoritmo LPR actualizado permanentemente de forma gratuita;
3. Si se actualiza el formato de la matrícula, el algoritmo LPR necesita iterar.
La tasa de cobertura del algoritmo LPR de Granding para el extranjero es la número 1.
El algoritmo LPR de Granding ya es compatible con 17 países, entre ellos: Tailandia, Indonesia, Malasia, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Irán, Argentina, México, Colombia, Chile, Perú, Turquía, Sudáfrica, Egipto, Unión Europea (UE), Mongolia y China.
Experiencia práctica en la aplicación de numerosos proyectos, tanto a nivel nacional como internacional.
Fecha de publicación: 10 de marzo de 2020