Introduzione alla linea di prodotti per il riconoscimento delle targhe

Che cos'è LPR?
Il riconoscimento delle targhe (LPR) è una soluzione per la gestione degli accessi e delle uscite dei veicoli che utilizza la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) su immagini video per riconoscere il numero di targa dei veicoli. I sistemi LPR includono una sezione per il riconoscimento delle targhe, una sezione per le barriere di controllo e una sezione software di gestione.

Struttura del sistema

Il valore di mercato del sistema LPR
Quali problemi può risolvere?
1. Risolto il problema della congestione in entrata e in uscita dal parcheggio. Non è necessario fermare l'auto.
2. Risolto il problema della scarsa efficienza del sistema di parcheggio con tessera basculante. Non è più necessario utilizzare la tessera per il parcheggio.
3. Risolto il problema della scarsa esperienza e degli inconvenienti nei giorni di pioggia. Non è necessario abbassare i finestrini dell'auto per utilizzare il biglietto di parcheggio.
4. Controllare automaticamente l'apertura o la chiusura della barriera di parcheggio contemporaneamente all'ingresso del veicolo nell'area di riconoscimento.
5. Salvataggio automatico del registro di ingresso e uscita dei veicoli, inclusi numero di targa, orario di accesso e foto scattata.
6. Calcola automaticamente le tariffe di parcheggio in base all'orario di ingresso e di uscita del veicolo.
7. Genera automaticamente vari report, tra cui informazioni sul veicolo e dati di ricarica.

Campo di applicazione:Appartamento, centro commerciale, hotel, ufficio governativo, scuola, ospedale

Altre applicazioni consigliate:
Quartiere residenziale, appartamento, edificio aziendale, ufficio governativo, zona industriale

Caso di progetto

Veicolo: 200 Veicolo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barriera di parcheggio

Data: 2018/03

Grazie al sistema LPR, gli utenti autorizzati possono entrare e uscire dal parcheggio in modo rapido e senza problemi, senza dover fermare l'auto. Gli utenti non autorizzati, invece, non possono accedere al parcheggio.

Centro affari Dubai AI Attar

Parcheggio sotterraneo

Distretto residenziale della provincia di Hai Nan, Cina

Veicolo: 600 Veicolo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barriera di parcheggio

Data: 2017/06

Provincia di He Nan, Cina, Parco industriale

Veicolo: 100 Veicolo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barriera di parcheggio

Data: 2018/02

Provincia di Hai Nan, Dipartimento del Governo cinese

Veicolo: 200 Veicolo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barriera di parcheggio

Data: 2017/011

Provincia di Hunan, Cina Edificio aziendale

Veicolo: 200 Veicolo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barriera di parcheggio

Data: 2018/03

Ingresso e uscita del carcere centrale di Nakhon Pathom, Thailandia

Veicolo:500 veicolo

Dispositivo:LPRS1000 con barriera di parcheggio

Tempo:2018/03

Scuola della provincia di Xi Zhang, Cina

Veicolo: 200 Veicolo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barriera di parcheggio

Data: 2018/03

Grazie al sistema LPR, i veicoli VIP possono entrare e uscire dal parcheggio in modo libero e veloce, senza bisogno di fermarsi. I veicoli dei visitatori, invece, devono registrare le informazioni necessarie e l'amministratore li autorizzerà manualmente.

Altre applicazioni consigliate:
Ospedale, scuola, hotel

Qual è il nostro vantaggio?
Sviluppo indipendente dell'algoritmo LPR e offerta di un servizio di aggiornamento continuo dell'algoritmo LPR gratuito.

Molti concorrenti non possiedono un proprio algoritmo LPR. Generalmente, utilizzano algoritmi LPR di terze parti provenienti da Europa e America.
Questo comporterà qualche problema:
1. Il costo dell'algoritmo è elevato;
2. È difficile offrire gratuitamente un servizio di aggiornamento permanente dell'algoritmo LPR;
3. Se il formato della targa viene aggiornato, l'algoritmo LPR necessita di un'iterazione.

Il tasso di copertura dell'algoritmo LPR di Granding per i sistemi di riconoscimento targhe (LPR) all'estero è il numero 1
L'algoritmo Granding LPR ha già supportato 17 paesi, tra cui: Thailandia, Indonesia, Malesia, Arabia Saudita, Emirati Arabi Uniti, Iran, Argentina, Messico, Colombia, Cile, Perù, Turchia, Sudafrica, Egitto, Unione Europea (UE), Mongolia, Cina

Esperienza pratica maturata in numerosi progetti, sia in patria che all'estero.


Data di pubblicazione: 10 marzo 2020