Въведение в продуктовата линия за разпознаване на регистрационни табели

Какво е LPR?
Системите за разпознаване на регистрационни табели (а именно LPR), LPR са решение за управление на влизане и излизане на превозни средства, които използват технология за оптично разпознаване на знаци (а именно OCR) върху видео изображения, за да разпознават номера на регистрационния номер на превозни средства.LPR системите включват секция за разпознаване на регистрационни табели, секция за бариерна врата и секция за софтуер за управление.

Структура на системата

Пазарната стойност на системата LPR
Какво може да реши?
1. Решен е проблемът със задръстванията на паркинга и извън него.Няма нужда да спирате колата си.
2. Решен проблемът с ниската ефективност на картата swing&take.Няма нужда да се люлеете и да вземете карта за паркиране.
3. Решен проблемът с лошото преживяване и неудобствата в дъждовните дни.Няма нужда да отваряте прозорците на колата си за карта за паркиране с люлка.
4. Автоматично контролирайте бариерата за паркиране отворена или не в същото време, когато колата навлиза в зоната за разпознаване.
5. Автоматично запазване на записа на влизане и излизане на превозно средство, включително номера на колата, времето за достъп и заснетата снимка.
6. Автоматично изчисляване на таксите за паркиране въз основа на часа на влизане и излизане на превозното средство.
7. Автоматично генериране на различни отчети, включително информация за превозното средство, данни за таксите.

Област на приложение:Апартамент, търговски център, хотел, правителствено министерство, училище, болница

Други препоръчани приложения:
Жилищен квартал, апартамент, фирмена сграда, държавно управление, индустриален парк

Случай на проекта

Превозно средство: 200 вътрешно превозно средство

Устройство: LPRS1000 с паркинг бариера

Час: 2018/03

Използвайки LPR система, оторизираните потребители могат да влизат и излизат свободно и бързо от паркинга. Няма нужда да спират колата си. Неупълномощените потребители не могат да влизат и излизат.

Бизнес център Дубай AI Attar

Подземен паркинг

Провинция Хай Нан, жилищен квартал на Китай

Превозно средство: 600 вътрешно превозно средство

Устройство: LPRS1000 с паркинг бариера

Време: 2017/06

Провинция Хе Нан, Китай, Индустриален парк

Превозно средство: 100 вътрешни превозни средства

Устройство: LPRS1000 с паркинг бариера

Час: 2018/02

Провинция Хай Нан, Правителствен департамент на Китай

Превозно средство: 200 вътрешно превозно средство

Устройство: LPRS1000 с паркинг бариера

Време: 2017/011

Провинция Ху Нан, сграда на китайската компания

Превозно средство: 200 вътрешно превозно средство

Устройство: LPRS1000 с паркинг бариера

Час: 2018/03

Вход и изход от централния затвор в Тайланд Накхон Патом

Превозно средство:500 превозно средство

Устройство:LPRS1000 с бариера за паркиране

Време:2018/03

Провинция Си Занг, китайско училище

Превозно средство: 200 вътрешно превозно средство

Устройство: LPRS1000 с паркинг бариера

Час: 2018/03

Използвайки LPR система, VIP превозното средство може да влиза и излиза свободно и бързо от паркинга. Няма нужда да спира колата си. Превозните средства на посетителите трябва да регистрират свързана информация и след това администраторът да я освободи ръчно.

Други препоръчани приложения:
Болница,Училище,Хотел

Какво е нашето предимство?
Независим LPR алгоритъм за научноизследователска и развойна дейност и предлагане на постоянно обновена услуга за LPR алгоритъм безплатно

Много конкуренти нямат собствен LPR алгоритъм. Обикновено те използват третия LPR алгоритъм от Европа и Америка.
Това ще доведе до известен проблем:
1. Цената на алгоритъма е висока;
2.Трудно е да се предложи постоянно обновена услуга на LPR алгоритъм безплатно;
3. Ако форматът на регистрационния номер се актуализира, LPR алгоритъмът се нуждае от итерация.

Степента на покритие на LPR алгоритъма на Granding в чужбина е НОМЕР 1.
Алгоритъмът Granding LPR вече поддържа 17 държави, включително: Тайланд, Индонезия, Малайзия, Саудитска Арабия, Обединените арабски емирства, Иран, Аржентина, Мексика, Колумбия, Чили, Перу, Турция, Южна Африка, Египет, Европейски съюз (ЕС), Монголия, Китай

Практически опит в прилагането на много проекти в страната и чужбина.


Време за публикуване: 10 март 2020 г