Вступ до лінійки продуктів для розпізнавання номерних знаків

Що таке ЛПР?
Системи розпізнавання номерних знаків (а саме LPR) – це рішення для управління в'їздом та виїздом транспортних засобів, яке використовує технологію оптичного розпізнавання символів (а саме OCR) на відеозображеннях для розпізнавання номерних знаків транспортних засобів. Системи LPR включають секцію розпізнавання номерних знаків, секцію шлагбаумів та секцію програмного забезпечення для керування.

Структура системи

Ринкова вартість системи LPR
Що це може вирішити?
1. Вирішено проблему заторів на парковці та з неї. Немає потреби зупиняти машину.
2. Вирішено проблему низької ефективності картки swing&take. Немає потреби махати та брати паркувальну картку.
3. Вирішено проблему поганого досвіду та незручностей у дощові дні. Немає потреби відкривати вікна автомобіля для паркувального талону.
4. Автоматично керуйте відкриттям чи ні паркувального бар'єру одночасно з в'їздом автомобіля в зону розпізнавання.
5. Автоматично зберігати записи про в'їзд та виїзд транспортних засобів, включаючи номер автомобіля, час доступу та зняті фотографії.
6. Автоматично розраховувати плату за паркування на основі часу в'їзду та виїзду транспортного засобу.
7. Автоматично генерувати різні звіти, включаючи інформацію про транспортний засіб, дані про заряджання.

Галузь застосування:Квартира, торговий центр, готель, державний департамент, школа, лікарня

Інші рекомендовані програми:
Житловий район, Квартира, Будівля компанії, Урядовий департамент, Промисловий парк

Кейс проекту

Транспортний засіб: 200 внутрішніх транспортних засобів

Пристрій: LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час: 2018/03

Використовуючи систему LPR, уповноважені користувачі можуть вільно та швидко заїжджати та виїжджати з парковки. Немає потреби зупиняти свій автомобіль. Неавторизовані користувачі не можуть заїжджати та виїжджати.

Бізнес-центр AI Attar у Дубаї

Підземний паркінг

Провінція Хайнань, житловий район Китаю

Транспортний засіб: 600 Внутрішній транспортний засіб

Пристрій: LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час: 2017/06

Провінція Хе Нань, Китай, Індустріальний парк

Транспортний засіб: 100 внутрішніх транспортних засобів

Пристрій: LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час: 2018/02

Провінція Хайнань, Урядовий департамент Китаю

Транспортний засіб: 200 внутрішніх транспортних засобів

Пристрій: LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час: 2017/011

Будівля китайської компанії, провінція Ху Нань

Транспортний засіб: 200 внутрішніх транспортних засобів

Пристрій: LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час: 2018/03

Вхід та вихід з центральної в'язниці Накхонпатхом у Таїланді

Транспортний засіб:500 транспортний засіб

Пристрій:LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час:2018/03

Школа провінції Сі Цзан, Китай

Транспортний засіб: 200 внутрішніх транспортних засобів

Пристрій: LPRS1000 з паркувальним бар'єром

Час: 2018/03

Використовуючи систему LPR, VIP-автомобілі можуть вільно та швидко заїжджати та виїжджати з парковки. Немає потреби зупиняти свій автомобіль. Автомобілі відвідувачів повинні зареєструвати відповідну інформацію, а потім адміністратор вручну видає доступ.

Інші рекомендовані програми:
Лікарня, школа, готель

У чому наша перевага?
Незалежний алгоритм LPR з досліджень та розробок та пропонування постійно оновленого сервісу алгоритму LPR безкоштовно

Багато конкурентів не мають власного алгоритму LPR. Зазвичай вони використовують третій алгоритм LPR з Європи та Америки.
Це спричинить певні проблеми:
1. Вартість алгоритму висока;
2. Важко запропонувати безкоштовно послугу постійно оновленого алгоритму LPR;
3. Якщо формат номерного знака оновлюється, алгоритм LPR потребує ітерації.

Рівень покриття алгоритму LPR за кордоном у Granding є №1.
Алгоритм Granding LPR вже підтримується в 17 країнах, включаючи: Таїланд, Індонезію, Малайзію, Саудівську Аравію, Об'єднані Арабські Емірати, Іран, Аргентину, Мексику, Колумбію, Чилі, Перу, Туреччину, Південну Африку, Єгипет, Європейський Союз (ЄС), Монголію, Китай.

Практичний досвід застосування багатьох проектів в країні та за кордоном.


Час публікації: 10 березня 2020 р.